Retraitement audio pour l'apprentissage automatique

1. Qu'est-ce que le prétraitement audio?
2. Quel algorithme est le meilleur pour la classification audio?
3. Python est-il bon pour le traitement audio?

Qu'est-ce que le prétraitement audio?

Figure 4: Traitement des formes d'onde audio pour donner une carte topologique des sources audio en fonction du délai. Les animaux sont capables de localiser solidement des sources audio en utilisant une variété de signaux auditifs [Bregman].

Quel algorithme est le meilleur pour la classification audio?

Les réseaux de neurones convolutionnels (CNNS) se sont révélés très efficaces dans la classification des images et sont prometteurs pour l'audio.

Python est-il bon pour le traitement audio?

Python possède une multitude de packages de bibliothèques qui peuvent effectuer un traitement du signal audio pour accomplir la reconnaissance audio (reconnaissance automatique de la parole, la récupération des informations musicales, la détection du son environnemental, la localisation et le suivi), la synthèse et la transformation (séparation des sources, amélioration audio, modèles génératifs pour ...