Howtosignalprocessing
- Quelle est la différence entre l'autocorrélation et la convolution?
- Qu'est-ce que la convolution automatique?
- Pourquoi l'autocorrélation est-elle utilisée dans le DSP?
- Qu'est-ce que l'autocorrélation dans le système de communication?
Quelle est la différence entre l'autocorrélation et la convolution?
L'autocorrélation est essentiellement la transformée de Fourier du spectre (ou la transformation inverse). La convolution entrerait en jeu lors de l'ajout de deux signaux. La convolution est utilisée dans le traitement du signal dans le domaine temporel.
Qu'est-ce que la convolution automatique?
L'auto-convolution signifie multiplier le spectre par lui-même, de sorte que les fréquences fortes deviennent beaucoup plus fortes et les plus faibles beaucoup plus faibles; (2) Nous double la durée du son, car la règle avec convolution est que la durée de sortie est la somme des deux durées d'entrée.
Pourquoi l'autocorrélation est-elle utilisée dans le DSP?
L'autocorrélation est utile pour trouver des modèles de répétition dans un signal, comme déterminer la présence d'un signal périodique qui a été enterré sous bruit, ou identifier la fréquence fondamentale manquante dans un signal impliqué par ses fréquences harmoniques.
Qu'est-ce que l'autocorrélation dans le système de communication?
L'autocorrélation, parfois connue sous le nom de corrélation en série dans le cas de temps discret, est la corrélation d'un signal avec une copie retardée de lui-même en fonction du retard. De manière informelle, c'est la similitude entre les observations d'une variable aléatoire en fonction du retard de temps entre eux.
