Autocorrélation pour les signaux périodiques

1. Qu'est-ce que l'autocorrélation d'un signal périodique?
2. Qu'est-ce que le signal périodique d'autocorrélation Matlab?
3. Comment détecter le signal périodique en présence de bruit par corrélation?
4. Quelle est la fonction d'autocorrélation d'un signal?

Qu'est-ce que l'autocorrélation d'un signal périodique?

La séquence d'autocorrélation d'un signal périodique a les mêmes caractéristiques cycliques que le signal lui-même. Ainsi, l'autocorrélation peut aider à vérifier la présence de cycles et à déterminer leurs durées. Considérez un ensemble de données de température collectées par un thermomètre à l'intérieur d'un immeuble de bureaux.

Qu'est-ce que le signal périodique d'autocorrélation Matlab?

Dans Matlab, la fonction d'autocorrélation signifie une corrélation entre les nombres dans un ensemble ou une série avec d'autres nombres dans le même ensemble ou la même série séparés par intervalle de temps fourni. L'autocorrélation est également appelée corrélation en série car les nombres corrélés avec une copie retardée de lui-même ou série.

Comment détecter le signal périodique en présence de bruit par corrélation?

Le signal de bruit est un signal indésirable qui a une variation d'amplitude aléatoire. Les signaux de bruit ne sont pas corrélés avec un signal périodique. La détection des signaux périodiques masqués par les signaux de bruit est d'une grande importance dans le traitement du signal.

Quelle est la fonction d'autocorrélation d'un signal?

La fonction d'autocorrélation (ACF) définit comment les points de données dans une série chronologique sont liés, en moyenne, aux points de données précédents (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). En d'autres termes, il mesure l'auto-similitude du signal sur différents temps de retard.