Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que l'autocorrélation dans le processus stochastique?
- Qu'est-ce que l'autocorrélation dans le traitement du signal?
- Qu'est-ce que le signal déterministe et stochastique?
- Que vous dit la fonction d'autocorrélation?
Qu'est-ce que l'autocorrélation dans le processus stochastique?
La fonction d'autocorrélation fournit une mesure de similitude entre deux observations du processus aléatoire x (t) à différents moments du temps t et s. La fonction d'autocorrélation de x (t) et x (s) est indiquée par rXx(t, s) et défini comme suit: (10.2a) (10.2b)
Qu'est-ce que l'autocorrélation dans le traitement du signal?
L'autocorrélation, parfois connue sous le nom de corrélation en série dans le cas de temps discret, est la corrélation d'un signal avec une copie retardée de lui-même en fonction du retard. De manière informelle, c'est la similitude entre les observations d'une variable aléatoire en fonction du retard de temps entre eux.
Qu'est-ce que le signal déterministe et stochastique?
• Signaux stochastiques ou non déterministes: un signal est dit non déterministe si. il y a une incertitude en ce qui concerne sa valeur à un certain moment. Les signaux non déterministes sont de nature aléatoire, donc ils sont appelés signaux aléatoires.
Que vous dit la fonction d'autocorrélation?
La fonction d'autocorrélation est une représentation statistique utilisée pour analyser le degré de similitude entre une série chronologique et une version décalée de lui-même. Cette fonction permet à l'analyste de comparer la valeur actuelle d'un ensemble de données à sa valeur passée.
