Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la densité spectrale de puissance d'un signal?
- Comment calculer la densité spectrale de puissance?
- Qu'est-ce que PSD et quelle est sa relation avec l'autocorrélation?
- Comment trouvez-vous la densité spectrale de puissance d'un signal dans Matlab?
Qu'est-ce que la densité spectrale de puissance d'un signal?
La densité spectrale de puissance (PSD) du signal décrit la puissance présente dans le signal en fonction de la fréquence, par fréquence unitaire. La densité spectrale de puissance est généralement exprimée en watts par hertz (w / hz).
Comment calculer la densité spectrale de puissance?
Un signal composé de nombreuses sous-porteurs similaires aura une densité spectrale de puissance constante (PSD) sur sa bande passante et la puissance totale du signal peut ensuite être trouvée comme p = PSD · bw.
Qu'est-ce que PSD et quelle est sa relation avec l'autocorrélation?
La densité du spectre de puissance est essentiellement la transformée de Fourier de la fonction de corrélation automatique du signal de puissance. Cette propriété est utile pour calculer la puissance de tout signal de puissance. de signal à t = 0. Si le RFF est réel et même alors la densité du spectre de puissance (PSDF) également réelle et même .
Comment trouvez-vous la densité spectrale de puissance d'un signal dans Matlab?
Estimer la densité spectrale de puissance unilatérale d'un signal sinusoïdal bruyant avec deux composants de fréquence. Fs = 32e3; t = 0: 1 / fs: 2.96; x = cos (2 * pi * t * 1.24e3) + cos (2 * pi * t * 10e3) + randn (taille (t)); nfft = 2 ^ NextPow2 (longueur (x)); Pxx = abs (fft (x, nfft)).
