Howtosignalprocessing
- Quelles sont les étapes de l'algorithme de rétropropagation?
- Qu'est-ce que la rétropropagation et son processus?
- Qu'est-ce que la formule de rétroélange?
- Comment la rétropropagation est-elle mise en œuvre?
Quelles sont les étapes de l'algorithme de rétropropagation?
Algorithme de rétro-propagation:
Étape 1: Entrées x, arrivez sur le chemin préconnecté. Étape 2: l'entrée est modélisée en utilisant de vrais poids w. Les poids sont généralement choisis au hasard. Étape 3: Calculez la sortie de chaque neurone de la couche d'entrée à la couche cachée à la couche de sortie.
Qu'est-ce que la rétropropagation et son processus?
La rétro-propagation, ou la propagation vers l'arrière des erreurs, est un algorithme conçu pour tester les erreurs en revenant des nœuds de sortie aux nœuds d'entrée. Il s'agit d'un outil mathématique important pour améliorer la précision des prédictions dans l'exploration de données et l'apprentissage automatique.
Qu'est-ce que la formule de rétroélange?
∂ajk ∂alk + 1 = wjlk + 1 g ′ (ajk). Le branchement dans l'équation ci-dessus donne une équation finale pour le terme d'erreur Δ J k \ delta_j ^ k Δjk dans les couches cachées, appelée formule de rétro-propagation: Δ J K = ∑ l = 1 r k + 1 δ l k + 1 w j l k + 1 g ′ (A j k) = g ′ (a j k) ∑ l = 1 r k + 1 w j l k + 1 Δ l k + 1 .
Comment la rétropropagation est-elle mise en œuvre?
Pour appliquer l'algorithme de rétropropagation, notre fonction d'activation doit être différenciable afin que nous puissions calculer la dérivée partielle de l'erreur par rapport à un poids donné wje, J, perte (e), sortie de nœud oJ, et net de sortie du réseauJ.
