Rétropropagation dans un réseau [fermé]

1. Que se passe-t-il pendant la propagation du dos dans un réseau neuronal?
2. Quelles sont les limites générales de la règle de propagation du dos?
3. Y a-t-il une rétro-propagation dans le réseau Feed-forward?

Que se passe-t-il pendant la propagation du dos dans un réseau neuronal?

La rétropropagation est un processus impliqué dans la formation d'un réseau neuronal. Cela implique de prendre le taux d'erreur d'une propagation vers l'avant et de nourrir cette perte en arrière à travers les couches de réseau neuronal pour affiner les poids. La rétropropagation est l'essence de la formation neurale.

Quelles sont les limites générales de la règle de propagation du dos?

L'un des principaux inconvénients de la règle d'apprentissage de la rétropropagation est sa capacité à rester coincé dans les minima locaux. L'erreur est fonction de tous les poids dans un espace multidimensionnel.

Y a-t-il une rétro-propagation dans le réseau Feed-forward?

L'utilisation principale du réseau de propagation arrière (FFBPN) est d'apprendre et de cartographier les relations entre les entrées et les sorties. De plus, la règle d'apprentissage FFBPN est utilisée pour ajuster les valeurs de poids d'un système et les valeurs de seuil pour atteindre l'erreur minimale [17].