Howtosignalprocessing
- Quel est l'objectif principal d'un filtre Wiener?
- Pourquoi le filtre Wiener est appelé filtre optimal?
- Quel type de filtre est le filtre Wiener?
- Dans quelle condition le filtrage de Wiener deviendra le filtrage inverse?
Quel est l'objectif principal d'un filtre Wiener?
La description. L'objectif du filtre Wiener est de calculer une estimation statistique d'un signal inconnu en utilisant un signal connexe comme entrée et filtrage ce signal connu pour produire l'estimation en tant que sortie.
Pourquoi le filtre Wiener est appelé filtre optimal?
Le filtrage de Wiener est optimal en termes d'erreur quadratique moyenne. En d'autres termes, il minimise l'erreur quadratique moyenne globale dans le processus de filtrage inverse et de lissage du bruit.
Quel type de filtre est le filtre Wiener?
Le filtre Wiener est le filtre linéaire stationnaire MSE optimal pour les images dégradées par le bruit additif et le flou. Le calcul du filtre Wiener nécessite l'hypothèse que les processus de signal et de bruit sont stationnaires de second ordre (au sens des processus aléatoires).
Dans quelle condition le filtrage de Wiener deviendra le filtrage inverse?
Notez que aux fréquences spatiales où le signal / bruit est très élevé, le rapport rN(u, υ) / rje(u, υ) approche zéro et le filtre Wiener se réduit au filtre inverse. Cependant, lorsque le rapport signal / bruit est très pauvre (i.e., RN(u, υ) / rje(u, υ) est grand), les fréquences spatiales estimées approchent zéro.
