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Quel est le fonctionnement de la convolution?
La convolution est une opération mathématique qui permet la fusion de deux ensembles d'informations. Dans le cas de CNN, une convolution est appliquée aux données d'entrée pour filtrer les informations et produire une carte des fonctionnalités. Ce filtre est également appelé noyau ou détecteur de fonctionnalités, et ses dimensions peuvent être, par exemple, 3x3.
Qu'est-ce que les bases CNN?
Un CNN est une sorte d'architecture de réseau pour les algorithmes d'apprentissage en profondeur et est spécifiquement utilisé pour la reconnaissance d'image et les tâches qui impliquent le traitement des données de pixels. Il existe d'autres types de réseaux de neurones dans l'apprentissage en profondeur, mais pour identifier et reconnaître les objets, les CNN sont l'architecture du réseau de choix.
