Bases du rembourrage DFT

1. Comment faire un rembourrage zéro pour DFT?
2. Qu'est-ce que le rembourrage dans le traitement du signal numérique?
3. Qu'est-ce que le rembourrage dans FFT?
4. Quelles sont les propriétés de base de DFT?

Comment faire un rembourrage zéro pour DFT?

La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage. Papez le DFT à 2000, ou deux fois la longueur d'origine de x . Avec cette longueur, l'espacement entre les bacs DFT est F S / 2 0 0 0 = 0 .

Qu'est-ce que le rembourrage dans le traitement du signal numérique?

Dans un rembourrage zéro, vous ajoutez des zéros à la fin de la séquence d'entrée afin que le nombre total d'échantillons soit égal à la puissance supérieure suivante de deux. Par exemple, si vous avez 10 échantillons d'un signal, vous pouvez ajouter six zéros pour faire le nombre total d'échantillons égaux à 16, ou 32, ce qui est une puissance de deux.

Qu'est-ce que le rembourrage dans FFT?

`` Zero-Padding '' signifie ajouter des zéros supplémentaires à un échantillon de données (une fois les données fenêtrées, le cas échéant). Par exemple, vous pouvez avoir 1023 points de données, mais vous voudrez peut-être exécuter un FFT de 1024 points ou même un FFT de 2048 points.

Quelles sont les propriétés de base de DFT?

DFT de la combinaison linéaire de deux ou plusieurs signaux est égal à la même combinaison linéaire de DFT de signaux individuels. C) Une séquence pliée circulaire est représentée comme x ((- n)) n et donnée par x ((- n)) n = x (n-n). D) La direction dans le sens antihoraire donne une séquence retardée et la direction dans le sens horaire donne une séquence préalable.