Probabilité, vraisemblance

Inférence bayésienne / probabilité de street d'octets

Inférence bayésienne / probabilité de street d'octets
  1. Quelle est la probabilité de l'inférence bayésienne?
  2. Quelle est la différence entre le maximum de vraisemblance et le bayésien?

Quelle est la probabilité de l'inférence bayésienne?

La probabilité d'une hypothèse (h) étant donné certaines données (d) est proportionnelle à la probabilité d'obtenir d étant donné que H est vrai, multiplié par une constante positive arbitraire (k). En d'autres termes, l (h | d) = k · p (d | h).

Quelle est la différence entre le maximum de vraisemblance et le bayésien?

En d'autres termes, dans l'équation ci-dessus, MLE traite le terme p (θ) p (d) comme une constante et ne nous permet pas d'injecter nos croyances antérieures, p (θ), sur les valeurs probables pour θ dans les calculs d'estimation. Estimation bayésienne, en revanche, calcule complètement (ou parfois approximation) la distribution postérieure p (θ | d).

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