Python, C ++ et Java sont des langages de programmation à usage général. Vous pouvez les utiliser pour créer presque toutes les applications. Si vous souhaitez construire votre carrière dans l'une de ces langages d'apprentissage automatique, Iron Hack est là pour vous aider.
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Les 5 langages d'apprentissage automatique les plus demandés en 2022
- Python. ...
- Javascrip. ...
- R. ...
- Java. ...
- C++
- Quelle langue est la meilleure pour l'apprentissage en profondeur?
- C ++ est-il bon pour l'apprentissage en profondeur?
- Python ou C ++ est-il meilleur pour l'apprentissage automatique?
- C # est-il bon pour l'apprentissage en profondeur?
Quelle langue est la meilleure pour l'apprentissage en profondeur?
Python mène le pack, avec 57% des scientifiques des données et des développeurs d'apprentissage automatique l'utilisant et 33% de la priorité pour le développement. Il n'est pas étonnant, étant donné toute l'évolution des cadres de Deep Learning Python au cours des 2 dernières années, y compris la sortie de Tensorflow et une large sélection d'autres bibliothèques.
C ++ est-il bon pour l'apprentissage en profondeur?
Comparé aux autres langages de programmation, C ++ est rapide et fiable et l'apprentissage automatique nécessite une vitesse qui rend C ++ bon pour l'apprentissage automatique. C ++ fournit également une bonne source d'une bibliothèque qui soutient l'apprentissage automatique.
Python ou C ++ est-il meilleur pour l'apprentissage automatique?
Python est facile à apprendre et facile à mettre en pratique par rapport à C ++, ce qui devient plus difficile à mesure que nous progressons à travers ses fonctionnalités. Un autre avantage de Python est ses bibliothèques qui nous permettent d'écrire toutes les fonctionnalités en particulier l'analyse des données et l'apprentissage automatique. Donc, les scores Python sur le plan de la popularité sur C++.
C # est-il bon pour l'apprentissage en profondeur?
C # est l'un des langages de programmation les plus polyvalents au monde. C # permet aux développeurs de créer toutes sortes d'applications, y compris les clients Windows, les consoles, les applications Web, les applications mobiles et les systèmes backend. C # peut être utilisé pour les applications d'apprentissage automatique via un . Plate-forme d'apprentissage automatique net, ML.RAPPORTER.