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Détection de flou à l'aide d'OpenCV

Détection de flou à l'aide d'OpenCV
  1. Comment détecter une image floue python?
  2. Comment détectez-vous Blur?
  3. Comment brouiller une image sur cv2?
  4. Comment créer un flou de mouvement dans OpenCV?

Comment détecter une image floue python?

Cette méthode est rapide, simple et facile à appliquer - nous pouvons simplement convaincre notre image d'entrée avec l'opérateur laplacien et calculer la variance. Si la variance tombe en dessous d'un seuil prédéfini, nous marquons l'image comme «floue».

Comment détectez-vous Blur?

Le moyen le plus simple de détecter si une image est floue ou non est de regarder la force du contenu à haute fréquence. Cela peut être fait avec un simple gradient de filtre gaussien ou un filtre laplacien. Bien que cette méthode soit extrêmement facile à mettre en œuvre, elle n'est pas très robuste.

Comment brouiller une image sur cv2?

Pour brouiller moyen une image, nous utilisons le CV2. fonction flou. Cette fonction nécessite deux arguments: l'image que nous voulons brouiller et la taille du noyau. Comme le montrent les lignes 22-24, nous brouillons notre image avec des grains de tailles croissants.

Comment créer un flou de mouvement dans OpenCV?

Plus la taille du filtre est grande, plus l'effet flou de mouvement est élevé. De plus, la direction de 1 à travers la grille de filtre est la direction du mouvement souhaité. Pour personnaliser un flou de mouvement dans une direction vectorielle spécifique, e.g. En diagonale, placez simplement les 1 le long du vecteur pour créer le filtre.

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