Noyau flou de boîte

1. Qu'est-ce que les noyaux flous?
2. Comment fonctionne le flou de la boîte?
3. Qu'est-ce que le noyau dans le flou gaussien?
4. Quelle est la différence entre le flou gaussien et le flou de la boîte?

Qu'est-ce que les noyaux flous?

Le noyau flou met l'accent sur les différences dans les valeurs de pixel adjacentes. Le noyau de pelle.

Comment fonctionne le flou de la boîte?

Le flou de la boîte est un exemple de convolution. Il utilise une fenêtre coulissante de la taille du noyau pour calculer la moyenne d'un voisinage de pixels. À l'aide d'une fenêtre coulissante, la convolution traitera tous les pixels de l'image. Une fois la convolution terminée, notre nouvelle image apparaîtra flou.

Qu'est-ce que le noyau dans le flou gaussien?

Dans un flou gaussien, les pixels les plus proches du centre du noyau ont plus de poids que ceux loin du centre. La vitesse à laquelle ce poids diminue est déterminée par une fonction gaussienne, d'où le nom gaussien flou. Une fonction gaussienne mappe des variables aléatoires en une distribution normale ou une «courbe de cloche».

Quelle est la différence entre le flou gaussien et le flou de la boîte?

La différence centrale, selon l'algorithme, est que le flou gaussien prend une moyenne pondérée autour du pixel, tandis que le flou «normal» fait en moyenne tous les pixels du rayon du seul pixel (je crois) ensemble). Je pense que ce dernier flou "normal" est appelé flou de boîte.