- Quel est l'algorithme de lissage?
- Comment fonctionne le lissage?
- Qui est le bon algorithme à utiliser pour le calcul de la valeur de lissage?
- Comment lisser les données bruyantes?
Quel est l'algorithme de lissage?
Les algorithmes de lissage sont mondiaux ou locaux car ils prennent des données et filtrent le bruit dans toute la série mondiale, ou sur une série locale plus petite en résumant un domaine local ou global de Y, entraînant une estimation des données sous-jacentes appelées un lisse.
Comment fonctionne le lissage?
En lissage, les points de données d'un signal sont modifiés, donc les points individuels supérieurs aux points adjacents (vraisemblablement à cause du bruit) sont réduits, et les points inférieurs aux points adjacents sont augmentés, ce qui a augmenté à un signal plus fluide.
Qui est le bon algorithme à utiliser pour le calcul de la valeur de lissage?
La méthode exponentielle simple est une méthode de lissage des données populaire en raison de la facilité de calcul, de flexibilité et de bonnes performances.
Comment lisser les données bruyantes?
Méthodes de lissage des données
Il existe différentes méthodes dans lesquelles le lissage des données peut être effectué. Certains d'entre eux incluent la méthode de randomisation, en utilisant une marche aléatoire, en calculant une moyenne mobile ou en effectuant l'une des nombreuses techniques de lissage exponentives.