Howtosignalprocessing
- Comment trouvez-vous la puissance moyenne de la densité spectrale de puissance?
- Comment en moyenne un spectre?
- Comment calculer le spectre moyen à long terme?
- Comment calculer le spectre de puissance?
Comment trouvez-vous la puissance moyenne de la densité spectrale de puissance?
Ce fait nous aide à comprendre pourquoi Sx (f) est appelé la densité spectrale de puissance. En fait, comme nous le verrons sous peu, nous pouvons trouver la puissance attendue de x (t) dans une plage de fréquences spécifique en intégrant le PSD sur cette plage spécifique. La puissance attendue dans x (t) peut être obtenue comme e [x (t) 2] = rx (0) = ∫∞ - ∞sx (f) df.
Comment en moyenne un spectre?
Pour trouver l'écart moyen ou standard des spectres, utilisez l'outil de spectres statistiques dans le menu de processus. Pour chaque valeur X de votre spectre, vous pouvez trouver l'écart moyen ou type de la valeur Y. Cela crée un nouveau spectre. Moyenne: trouve la moyenne arithmétique de la valeur y pour chaque point de données.
Comment calculer le spectre moyen à long terme?
S = LTAS (x, fs) calcule le spectre moyen à long terme (LTA) du signal x, échantillonné à fs hz. Le spectre est calculé à partir de la densité spectrale de puissance moyenne (PSD) obtenue à partir d'une série de FFTS qui se chevauchent; La longueur FFT est 4096 et la taille du houblon est 2048. Les segments de x sont hann-fenêtres.
Comment calculer le spectre de puissance?
Le spectre de puissance (PS) des séries chronologiques biologiques (d'un enregistrement d'électroencéphalogramme, par exemple) montre souvent une relation de la puissance décroissante en fonction de la fréquence (f) selon l'équation générale: ps (f) = ψ × × f-α (Norina et al., 2010).
