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Calcul du gradient numérique d'un volume dans une direction à la fois

Calcul du gradient numérique d'un volume dans une direction à la fois
  1. Comment calculer le gradient numérique?
  2. Comment trouvez-vous le gradient d'une fonction dans Matlab?
  3. Que représente le dégradé?

Comment calculer le gradient numérique?

Le gradient numérique d'une fonction est un moyen d'estimer les valeurs des dérivés partiels dans chaque dimension en utilisant les valeurs connues de la fonction à certains points. ∇ f = ∂ f ∂ x i ^ + ∂ f ∂ y j ^ .

Comment trouvez-vous le gradient d'une fonction dans Matlab?

g = gradient (f, v) trouve le vecteur de gradient de la fonction scalaire F par rapport au vecteur V dans les coordonnées cartésiennes. L'entrée f est fonction des variables scalaires symboliques et le vecteur V spécifie les variables de différenciation scalaire.

Que représente le dégradé?

Le gradient est une mesure de la pente. Plus le dégradé est grand, plus la pente est raide. Lorsque le gradient de deux lignes est le même, ils sont parallèles .

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