Le taux d'échantillonnage de Nyquist peut-il être étendu à l'échantillonnage stochastique?

1. Ce qui se passera lorsque le taux d'échantillonnage est supérieur au taux de nyquist?
2. Que se passe-t-il si l'échantillonnage est inférieur au taux de nyquist?
3. Quelle est la différence entre l'échantillonnage et le taux de nyquist?
4. Pourquoi devons-nous suivre le taux d'échantillonnage de Nyquist?

Ce qui se passera lorsque le taux d'échantillonnage est supérieur au taux de nyquist?

Il est également important de noter qu'une fois que vous échantillonnez à un rythme supérieur au taux de Nyquist, les augmentations supplémentaires de la fréquence d'échantillonnage n'améliorent pas la qualité du signal reconstruit. C'est vrai en raison du filtre passe-bas idéal.

Que se passe-t-il si l'échantillonnage est inférieur au taux de nyquist?

Si le théorème de Nyquist n'est pas obéi, des informations de fréquence plus élevées sont enregistrées dans un taux d'échantillonnage trop faible, entraînant un aliasage des artefacts. Plusieurs techniques peuvent réduire l'aliasing dans un signal reproduit. Les signaux d'onde sinusoïdaux purs n'existent pas dans la nature.

Quelle est la différence entre l'échantillonnage et le taux de nyquist?

Le taux de nyquist est la fréquence minimale à laquelle vous pouvez goûter un signal sans aucun sous-échantillonnage. C'est le double de la fréquence la plus élevée de votre signal en temps continu. Tandis que la fréquence nyquist est la moitié du taux d'échantillonnage.

Pourquoi devons-nous suivre le taux d'échantillonnage de Nyquist?

Ce théorème stipule que la fréquence la plus élevée qui peut être représentée avec précision est la moitié du taux d'échantillonnage. Le taux de Nyquist spécifie le taux d'échantillonnage minimum qui décrit pleinement un signal donné; En d'autres termes, un taux d'échantillonnage qui permet à la reconstruction précise du signal des échantillons.