Howtosignalprocessing
- Comment normalisez-vous les données à la variance unitaire?
- Quand devriez-vous normaliser les données?
- Quel processus normalise les données pour signifier 0 et la variance 1?
Comment normalisez-vous les données à la variance unitaire?
Vous pouvez déterminer la moyenne du signal et simplement soustraire cette valeur de toutes les entrées. Cela vous donnera un résultat moyen zéro. Pour obtenir la variance unitaire, déterminez l'écart type du signal et divisez toutes les entrées par cette valeur. Enregistrer cette réponse.
Quand devriez-vous normaliser les données?
La normalisation est utile lorsque vos données ont des échelles variables et que l'algorithme que vous utilisez ne fait pas d'hypothèses sur la distribution de vos données, telles que les voisins les plus. La normalisation suppose que vos données ont une distribution gaussienne (courbe de cloche).
Quel processus normalise les données pour signifier 0 et la variance 1?
Qu'est-ce que la normalisation? Il s'agit d'une méthode de technique d'échelle dans laquelle les points de données sont décalés et redimensionnés de sorte qu'ils se retrouvent dans une plage de 0 à 1. Il est également connu sous le nom de Min-Max Scale.
