Pouvons-nous utiliser une transformée de cosinus discrète avec une partie imaginaire

1. Pourquoi DCT est utilisé dans la compression d'images?
2. Où est utilisée par la transformée en cosinus discrète?
3. Pourquoi utiliser DCT au lieu de DFT?
4. Comment DCT fonctionne-t-il dans le traitement d'image?

Pourquoi DCT est utilisé dans la compression d'images?

Le DCT a la propriété qui, pour une image typique, la plupart des informations visuellement significatives sur l'image sont concentrées dans quelques coefficients du DCT. Pour cette raison, le DCT est souvent utilisé dans les applications de compression d'images.

Où est utilisée par la transformée en cosinus discrète?

Les DCT sont largement utilisés pour des applications telles que le codage, le décodage, la vidéo, l'audio, le multiplexage, les signaux de contrôle, la signalisation et la conversion analogique-numérique. Les DCT sont également couramment utilisés pour les puces d'encodeur / décodeur de télévision haute définition (HDTV).

Pourquoi utiliser DCT au lieu de DFT?

> DCT est préféré au DFT dans les algorithmes de compression d'image comme JPEG > Parce que DCT est une vraie transformation qui se traduit par un seul nombre réel par > point de données. En revanche, un DFT se traduit par un nombre complexe (réel et > parties imaginaires) qui nécessite le double de la mémoire pour le stockage.

Comment DCT fonctionne-t-il dans le traitement d'image?

Le DCT fonctionne en séparant les images en parties de fréquences différentes. Au cours d'une étape appelée quantification, où une partie de la compression se produit réellement, les fréquences moins importantes sont jetées, d'où l'utilisation du terme «avec perte.