Échantillonnage

Cascade de des échantillons et d'échantillon

Cascade de des échantillons et d'échantillon
  1. Qu'est-ce que l'échantillonnage et l'échantillonnage?
  2. Quelles sont les différences entre les échantillons et les échantillons?
  3. Ce qui est un échantillonnage et une réduction des effectifs dans le traitement du signal?
  4. Ce qui oblige une meilleure baisse de réduction de l'échantillonnage ou de laisser les données brutes?

Qu'est-ce que l'échantillonnage et l'échantillonnage?

La réduction de l'échantillonnage, qui est également parfois appelée décimation, réduit le taux d'échantillonnage. L'échantillonnage ou l'interpolation augmente le taux d'échantillonnage. Avant d'utiliser ces techniques, vous devrez être conscient des éléments suivants.

Quelles sont les différences entre les échantillons et les échantillons?

La réduction de l'échantillonnage est la réduction de la résolution spatiale tout en maintenant la même représentation bidimensionnelle (2D). Il est généralement utilisé pour réduire les exigences de stockage et / ou de transmission des images. L'échantillonnage est l'augmentation de la résolution spatiale tout en maintenant la représentation 2D d'une image.

Ce qui est un échantillonnage et une réduction des effectifs dans le traitement du signal?

¯ Downsampling (décimation) - Sous-échantillonnage d'un signal discret. ¯ upsampling - introduire des zéros entre des échantillons pour créer un plus long. signal. ¯ Aliasing - Lors de l'échantillonnage ou de la réduction des échantillons, deux signaux ont le même. représentation échantillonnée mais diffèrent entre les emplacements des échantillons.

Ce qui oblige une meilleure baisse de réduction de l'échantillonnage ou de laisser les données brutes?

Cela dépend du niveau de certitude dont vous avez besoin. Si vous n'avez pas besoin de certitude mathématique et que vous voulez juste une heuristique, les réductions de réduction sont plus rapides et l'échantillonnage est plus précis. Si vous devez mettre des limites sur la précision de votre calcul: c'est possible mais je ne peux pas vous aider avec ça.

Que se passe-t-il si vous utilisez la transformée de Fourier de l'autocorrélation d'un processus non WSS pour calculer la densité spectrale de puissance?
Quelle est la relation entre l'autocorrélation et la densité spectrale de puissance?Comment trouvez-vous l'autocorrélation à partir de la densité spe...
Ordre des opérations lorsqu'un véritable signal audio devient complexe
Quels sont les 2 types de signal audio?Comment fonctionnent les signaux audio? Quels sont les 2 types de signal audio?Un signal audio est une représ...
Transformée de Fourier discrète comme mémoire?
Qu'est-ce que la transformée de Fourier discrète utilisée pour?Pourquoi DCT est utilisé à la place de DFT?Est DFT sans perte?Quel est l'inconvénient ...