Classification

Tâche de classification dans l'exploration de données

Tâche de classification dans l'exploration de données

La classification est une fonction d'exploration de données qui attribue des éléments d'une collection aux catégories ou classes cibles. Le but de la classification est de prédire avec précision la classe cible pour chaque cas dans les données. Par exemple, un modèle de classification pourrait être utilisé pour identifier les demandeurs de prêt comme des risques de crédit faible, moyen ou élevé.

  1. Que sont les tâches de classification?
  2. Quelle est la tâche de classification expliquer avec des exemples?
  3. Quelles sont la classification des outils pour l'exploration de données?

Que sont les tâches de classification?

Les tâches de classification sont l'une des spécialités des modèles de réseau neuronal. Dans les tâches de classification des rayons cosmiques, les réseaux de neurones à l'alimentation s'appuient sur leurs puissantes capacités de prédiction pour prédire les nouvelles données non marquées après avoir étiqueté des ensembles de données étiquetés.

Quelle est la tâche de classification expliquer avec des exemples?

La classification est une tâche qui nécessite l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique qui apprennent à affecter une étiquette de classe aux exemples du domaine du problème. Un exemple facile à comprendre consiste à classer les e-mails comme «spam» ou «non spam."

Quelles sont la classification des outils pour l'exploration de données?

Il existe plusieurs tâches d'exploration de données telles que la classification, la prédiction, la détection des valeurs aberrantes, le clustering, la régression et l'arbre de décision, etc. Toutes ces tâches sont soit des tâches prédictives des données, soit des tâches descriptives d'exploration de données.

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