Classifier l'imagerie motrice à partir des données EEG sélection des fonctionnalités

1. Comment classez-vous un signal EEG?
2. Qu'est-ce que la classification des images motrices?
3. Qu'est-ce que l'imagerie motrice EEG?
4. Quelles sont les fonctionnalités des données EEG?

Comment classez-vous un signal EEG?

Les types d'ondes EEG [2,3] sont identifiés en fonction de leur gamme de fréquences - Delta: en dessous de 3.5 Hz (0.1–3.5 Hz), Theta: 4–7.5 Hz, alpha: 8–13 Hz, bêta: 14–40 Hz et gamma: au-dessus de 40 Hz.

Qu'est-ce que la classification des images motrices?

La classification des images motrices est un sujet important dans la recherche sur l'interface cérébrale (BCI) qui permet la reconnaissance de l'intension d'un sujet à, e.g., mettre en œuvre le contrôle des prothèses.

Qu'est-ce que l'imagerie motrice EEG?

Une interface de computer de cerveau basée sur des images motrices (MI-BCI) crée un chemin à travers lequel le cerveau interagit avec l'environnement externe en enregistrant et en traitement des signaux électroencéphalographes (EEG) réalisés en imaginant le mouvement d'un membre particulier. De: Interface Brain-Computer basée sur l'intelligence artificielle, 2022.

Quelles sont les fonctionnalités des données EEG?

Les caractéristiques les plus simples du signal EEG sont les caractéristiques statistiques, comme la moyenne, la médiane, la variance, l'écart type, l'asymétrie, le kurtosis et similaire [50].