Image de sortie CNN

1. Un CNN peut-il sortir une image?
2. Qu'est-ce qu'une sortie CNN?
3. Quelle est la sortie de la classification d'images?
4. Quelle est la sortie d'une couche convolutionnelle?

Un CNN peut-il sortir une image?

Il peut produire des images comme couche de sortie dans un modèle d'apprentissage automatique. La couche de sortie a toutes les fonctionnalités souhaitées que vous souhaitez dans votre image. Une fois que vous avez appris à le faire, il existe des possibilités infinies pour produire une image via un réseau neuronal convolutionnel (CNN).

Qu'est-ce qu'une sortie CNN?

Forme de sortie

La sortie du CNN est également un tableau 4D. Où la taille du lot serait la même que la taille du lot d'entrée, mais les 3 autres dimensions de l'image pourraient changer en fonction des valeurs du filtre, de la taille du noyau et du rembourrage que nous utilisons.

Quelle est la sortie de la classification d'images?

La sortie du modèle est un vecteur avec une longueur égale au nombre de classes et à la valeur indiquant le score que l'image appartient à cette classe. Une fonction d'activation SoftMax est utilisée pour s'assurer que le score résume jusqu'à un et le maximum des scores est pris pour former la sortie du modèle.

Quelle est la sortie d'une couche convolutionnelle?

Le volume de sortie de la couche convolutionnelle est obtenu en empilant les cartes d'activation de tous les filtres le long de la dimension de profondeur. Étant donné que la largeur et la hauteur de chaque filtre sont conçues pour être plus petites que l'entrée, chaque neurone de la carte d'activation n'est connecté qu'à une petite région locale du volume d'entrée.