Livres compacts pour examiner le traitement du signal

1. Le traitement du signal est-il difficile?
2. Le traitement du signal est-il toujours pertinent?
3. Qu'étudiez-vous dans le traitement du signal?

Le traitement du signal est-il difficile?

Avec toutes ces définitions, vous pouvez supposer que le traitement du signal numérique dépend fortement des trucs mathématiques et est extrêmement difficile à apprendre. Oui, il est fortement basé sur les mathématiques, mais nous avons besoin de ce niveau de mathématiques détaillées uniquement pour saisir les conséquences théoriques de l'œuvre.

Le traitement du signal est-il toujours pertinent?

Le traitement du signal analogique est toujours pertinent pour de nombreuses applications du monde réel et est toujours la première étape même lors de l'échantillonnage et de la discrétisation du signal pour un traitement numérique supplémentaire.

Qu'étudiez-vous dans le traitement du signal?

Le traitement du signal est essentiel pour l'utilisation des rayons X, des IRM et des tomodensitométrie, permettant d'analyser et de déchiffrer des images médicales par des techniques de traitement des données complexes. Les signaux sont utilisés dans la finance, pour envoyer des messages et interpréter les données financières. Cela aide la prise de décision dans le commerce et la construction de portefeuilles de stock.