Comparaison de PSD deux signaux de longueur différente

1. Comment comparez-vous deux densité spectrale de puissance?
2. Pourquoi PSD est meilleur que FFT?
3. Qu'est-ce que PSD Fourier?

Comment comparez-vous deux densité spectrale de puissance?

Vous pouvez le tester en additionnant toutes les différences absolues entre les deux bacs soustraits de puissance en bac, ou vous pouvez comparer les différences entre le contenu spectral dans des bandes appropriées, ou évaluer les valeurs moyennes, ou les pentes de fréquence dans des plages spéciales de fréquences, et ainsi au.

Pourquoi PSD est meilleur que FFT?

L'aspect clé d'un PSD qui le rend plus utile qu'un FFT pour l'analyse de vibration aléatoire est que cette valeur d'amplitude est ensuite normalisée à la largeur de la bac de fréquence pour obtenir des unités de g²/ Hz.

Qu'est-ce que PSD Fourier?

PSD d'un signal donne une analyse de la distribution de puissance sur toute la gamme de fréquences. L'objectif principal de l'utilisation de cette méthode est d'obtenir l'estimation de la densité spectrale à partir des données données. Il est estimé en calculant la transformée de Fourier (FT) de la fonction d'autocorrélation des signaux.