Howtosignalprocessing
- Comment comparer les résultats de différentes tailles d'échantillon?
- Pouvons-nous comparer deux échantillons avec différentes tailles?
- Comment la taille de l'échantillon d'une enquête affecte-t-elle les résultats?
Comment comparer les résultats de différentes tailles d'échantillon?
Une façon de comparer les deux ensembles de données de taille différente consiste à diviser le grand ensemble en un nombre N d'ensembles de taille égale. La comparaison peut être basée sur une somme absolue de différence. Cela mesurera combien d'ensembles du NSET sont en correspondance étroite avec le seul ensemble d'échantillons.
Pouvons-nous comparer deux échantillons avec différentes tailles?
Des échantillons inégaux peuvent conduire à: des variances inégales entre les échantillons, ce qui affecte l'hypothèse de variances égales dans les tests comme l'ANOVA. Le fait d'avoir à la fois des échantillons et des variances inégaux affectent considérablement la puissance statistique et les taux d'erreur de type I (Rusticus & Lovato, 2014).
Comment la taille de l'échantillon d'une enquête affecte-t-elle les résultats?
Une taille d'échantillon plus grande devrait conduire hypothétiquement à des résultats plus précis ou représentatifs, mais en ce qui concerne sondage de grandes populations, plus grand n'est pas toujours mieux. En fait, essayer de collecter les résultats d'une plus grande taille d'échantillon peut ajouter des coûts - sans améliorer considérablement vos résultats.
