Comparaison en utilisant une corrélation croisée [fermée]

1. Comment interprétez-vous les résultats de corrélation croisée?
2. Comment comparez-vous la similitude entre deux signaux?
3. Qu'est-ce que la corrélation croisée est utilisée pour?
4. Qu'est-ce qu'une bonne valeur de corrélation croisée?

Comment interprétez-vous les résultats de corrélation croisée?

Si la pente est positive, la corrélation croisée est positive; S'il y a une pente négative, la corrélation croisée est négative. Cela permet d'identifier les décalages (ou les prospects) importants dans le processus et est utile pour l'application lorsqu'il y a des prédicteurs dans un modèle ARIMA.

Comment comparez-vous la similitude entre deux signaux?

Pour mesurer la similitude entre deux signaux temporels, vous pouvez essayer d'utiliser la déformation du temps dynamique (DTW). DTW construit une matrice de distance entre les deux signaux et essaie de trouver une distance minimale les deux signaux. Si les deux signaux sont identiques, la distance est nul.

Qu'est-ce que la corrélation croisée est utilisée pour?

La corrélation croisée est utilisée pour évaluer la similitude entre les spectres de deux systèmes différents, par exemple, un spectre d'échantillons et un spectre de référence. Cette technique peut être utilisée pour des échantillons où les fluctuations de fond dépassent les différences spectrales causées par les changements de composition.

Qu'est-ce qu'une bonne valeur de corrélation croisée?

La corrélation croisée est généralement utilisée lors de la mesure des informations entre deux séries chronologiques différentes. La plage possible du coefficient de corrélation des données de séries chronologiques est de -1.0 à +1.0. Plus la valeur de corrélation croisée est proche de 1, plus les ensembles sont identiques.