Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la détection comprimée dans le traitement d'image?
- Qu'entend-on par détection comprimée?
- Quelle est l'utilisation de la détection de compression?
- Qu'est-ce que la détection comprimée dans l'apprentissage automatique?
Qu'est-ce que la détection comprimée dans le traitement d'image?
La détection comprimée (CS) est une méthode d'acquisition d'images, où seules quelques mesures aléatoires sont prises au lieu de prélever tous les échantillons nécessaires comme suggéré par le théorème d'échantillonnage de Nyquist. C'est l'un des domaines de recherche les plus actifs de la dernière décennie.
Qu'entend-on par détection comprimée?
La détection compressée (également connue sous le nom de détection de compression, d'échantillonnage de compression ou d'échantillonnage clairsemé) est une technique de traitement du signal pour acquérir et reconstruire efficacement un signal, en trouvant des solutions aux systèmes linéaires sous-déterminés.
Quelle est l'utilisation de la détection de compression?
La détection de compression (CS) offre une compression des données sous le taux de Nyquist, ce qui en fait une solution attrayante dans le domaine de l'imagerie médicale, et a été largement utilisé pour la compression échographique (US) et la récupération clairsemée. En pratique, CS offre une réduction de la détection des données, de la transmission et du stockage.
Qu'est-ce que la détection comprimée dans l'apprentissage automatique?
La détection comprimée (CS) est une technique de traitement du signal qui reconstruit un signal donné à un rythme inférieur à celui du taux de Nyquist étant donné que le signal est clairsemé et incohérent de nature. L'objectif principal de CS est de trouver une matrice aléatoire qui reconstruit le signal d'origine en utilisant le moins d'échantillons que possible.
