Théorie de détection comprimée

1. Qu'est-ce que la théorie de la détection de compression?
2. Qu'est-ce que la détection comprimée dans le traitement d'image?
3. Où est utilisée par détection comprimée?
4. Qu'est-ce que la détection comprimée dans l'IRM?

Qu'est-ce que la théorie de la détection de compression?

La théorie de la détection de compression indique que le signal peut être reconstruit en utilisant juste un petit ensemble d'échantillons acquis au hasard s'il a une représentation clairsemée (concise) dans certains domaines de transformation.

Qu'est-ce que la détection comprimée dans le traitement d'image?

La détection comprimée (CS) est une méthode d'acquisition d'images, où seules quelques mesures aléatoires sont prises au lieu de prélever tous les échantillons nécessaires comme suggéré par le théorème d'échantillonnage de Nyquist. C'est l'un des domaines de recherche les plus actifs de la dernière décennie.

Où est utilisée par détection comprimée?

Dans un large éventail d'applications, la détection de compression peut être appliquée, comme l'exploration de données [6,7], le traitement du texte [8], le traitement du signal [9,10], le traitement des données intégré à l'agriculture [11,12], image Amélioration [13,14], acoustique OFDM [15], Médical Image Processing [16–18], Adaptation d'image [19] électrocardiogramme ...

Qu'est-ce que la détection comprimée dans l'IRM?

La détection comprimée (CS) est une méthode pour accélérer l'acquisition d'IRM en acquérant moins de données par sous-échantillonnage de K-Space. Cela a le potentiel d'atténuer l'intensité temporelle de l'IRM.