Howtosignalprocessing
- Qu'entend-on par détection comprimée?
- Qu'est-ce que la détection comprimée dans l'IRM?
- Qu'est-ce que la détection comprimée dans le traitement d'image?
- Qu'est-ce que la détection comprimée dans l'apprentissage automatique?
Qu'entend-on par détection comprimée?
La détection compressée (également connue sous le nom de détection de compression, d'échantillonnage de compression ou d'échantillonnage clairsemé) est une technique de traitement du signal pour acquérir et reconstruire efficacement un signal, en trouvant des solutions aux systèmes linéaires sous-déterminés.
Qu'est-ce que la détection comprimée dans l'IRM?
La détection comprimée (CS) est une méthode pour accélérer l'acquisition d'IRM en acquérant moins de données par sous-échantillonnage de K-Space. Cela a le potentiel d'atténuer l'intensité temporelle de l'IRM.
Qu'est-ce que la détection comprimée dans le traitement d'image?
La détection comprimée (CS) est une méthode d'acquisition d'images, où seules quelques mesures aléatoires sont prises au lieu de prélever tous les échantillons nécessaires comme suggéré par le théorème d'échantillonnage de Nyquist. C'est l'un des domaines de recherche les plus actifs de la dernière décennie.
Qu'est-ce que la détection comprimée dans l'apprentissage automatique?
La détection comprimée (CS) est une technique de traitement du signal qui reconstruit un signal donné à un rythme inférieur à celui du taux de Nyquist étant donné que le signal est clairsemé et incohérent de nature. L'objectif principal de CS est de trouver une matrice aléatoire qui reconstruit le signal d'origine en utilisant le moins d'échantillons que possible.
