Howtosignalprocessing
- Qu'entend-on par détection comprimée?
- Qu'est-ce que l'IRM de détection comprimée?
- Qu'est-ce que la rareté dans le traitement du signal?
- Qu'est-ce que la détection comprimée dans le traitement d'image?
Qu'entend-on par détection comprimée?
La détection compressée (également connue sous le nom de détection de compression, d'échantillonnage de compression ou d'échantillonnage clairsemé) est une technique de traitement du signal pour acquérir et reconstruire efficacement un signal, en trouvant des solutions aux systèmes linéaires sous-déterminés.
Qu'est-ce que l'IRM de détection comprimée?
La détection comprimée (CS) est une méthode pour accélérer l'acquisition d'IRM en acquérant moins de données par sous-échantillonnage de K-Space. Cela a le potentiel d'atténuer l'intensité temporelle de l'IRM.
Qu'est-ce que la rareté dans le traitement du signal?
Un signal est considéré comme clairsemé si la plupart de ses informations sont contenues dans quelques échantillons non nuls. Par conséquent, un algorithme de reconstruction du signal doit trouver un vecteur clairsemé qui représente le mieux le signal mesuré. De nombreux algorithmes pour résoudre ce problème sont basés sur l'optimisation de la norme L1.
Qu'est-ce que la détection comprimée dans le traitement d'image?
La détection comprimée (CS) est une méthode d'acquisition d'images, où seules quelques mesures aléatoires sont prises au lieu de prélever tous les échantillons nécessaires comme suggéré par le théorème d'échantillonnage de Nyquist. C'est l'un des domaines de recherche les plus actifs de la dernière décennie.
