Howtosignalprocessing
En termes simples, la vision par ordinateur est une technologie qui tente de former des ordinateurs à reconnaître les modèles dans les données visuelles de la même manière que les humains. D'un autre côté, l'apprentissage automatique est un processus qui permet aux ordinateurs d'apprendre à traiter et à réagir aux entrées de données en fonction des précédents définis par des actions précédentes.
- Est la vision par ordinateur ML ou AI?
- CV fait-il partie de ML?
- Que dois-je apprendre le premier apprentissage automatique ou vision par ordinateur?
- La vision par ordinateur est-elle plus difficile que NLP?
Est la vision par ordinateur ML ou AI?
Qu'est-ce que la vision informatique? La vision par ordinateur est un champ d'IA qui forme les ordinateurs à capturer et à interpréter les informations à partir de données d'image et de vidéo. En appliquant des modèles d'apprentissage automatique (ML) aux images, les ordinateurs peuvent classer les objets et répondre - comme déverrouiller votre smartphone lorsqu'il reconnaît votre visage.
CV fait-il partie de ML?
La validation croisée est une technique pour évaluer un modèle d'apprentissage automatique et tester ses performances. CV est couramment utilisé dans les tâches ML appliquées. Il aide à comparer et à sélectionner un modèle approprié pour le problème de modélisation prédictive spécifique.
Que dois-je apprendre le premier apprentissage automatique ou vision par ordinateur?
Si vous cherchez à vous lancer dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur ou la robotique liée à l'IA, il serait préférable pour vous d'apprendre l'IA d'abord.
La vision par ordinateur est-elle plus difficile que NLP?
La PNL est spécifique à la langue, mais CV n'est pas.
Différentes langues ont un vocabulaire et une grammaire différents. Il n'est pas possible de former un modèle ML pour s'adapter à toutes les langues. Cependant, la vision par ordinateur est beaucoup plus facile.
