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- Comment comparer deux images dans OpenCV?
- Comment calculer le coefficient de corrélation entre deux images en python?
- Comment calculer la corrélation croisée?
- Comment fonctionne la corrélation croisée dans le traitement d'image?
Comment comparer deux images dans OpenCV?
Python - OpenCV & Pyqt5 ensemble
Pour comparer deux images, nous utilisons l'erreur quadratique moyenne (MSE) des valeurs de pixel des deux images. Les images similaires auront moins de valeur d'erreur carrée moyenne. En utilisant cette méthode, nous pouvons comparer deux images ayant la même hauteur, la même largeur et le même nombre de canaux.
Comment calculer le coefficient de corrélation entre deux images en python?
Toutes les réponses (3)
Cette fonction est utilisée pour calculer la corrélation (coefficient) entre deux images (matrices): R = Corr2 (A, B) calcule le coefficient de corrélation entre A et B, où A et B sont des matrices ou vecteurs identiques.
Comment calculer la corrélation croisée?
Corrélation croisée
Il est calculé simplement en multipliant et en additionnant les deux fois des séries ensemble. Dans l'exemple suivant, les graphiques A et B sont corrélés croisés mais le graphique C n'est pas corrélé à l'un ou l'autre.
Comment fonctionne la corrélation croisée dans le traitement d'image?
Corrélation croisée:
La corrélation est le processus de déplacement d'un masque de filtre souvent appelé noyau sur l'image et de calcul de la somme des produits à chaque emplacement. La corrélation est la fonction du déplacement du filtre.
