Conclusions de l'échantillonnage autour du taux de nyquist

1. Que se passe-t-il si vous échantillonnez au rythme de Nyquist?
2. Qu'est-ce que Nyquist avait à dire sur le taux d'échantillonnage?
3. Pourquoi est-il important de suivre Nyquist lors de l'échantillonnage?
4. Qu'est-ce que le taux de nyquist et pourquoi est-ce important?

Que se passe-t-il si vous échantillonnez au rythme de Nyquist?

On peut voir qu'en échantillonnant au rythme de Nyquist, nous pouvons obtenir les informations de fréquence sur le signal. Cependant, pour reconstruire fidèlement le signal, nous devons augmenter encore plus le taux d'échantillonnage.

Qu'est-ce que Nyquist avait à dire sur le taux d'échantillonnage?

Le théorème de Nyquist indique qu'un signal périodique doit être échantillonné à plus du double de la composante de fréquence la plus élevée du signal. En pratique, en raison du temps fini disponible, un taux d'échantillonnage un peu supérieur à celui-ci est nécessaire.

Pourquoi est-il important de suivre Nyquist lors de l'échantillonnage?

Si le signal contient des composants à haute fréquence, nous devrons échantillonner à un taux plus élevé pour éviter de perdre des informations dans le signal. En général, pour préserver les informations complètes du signal, il est nécessaire de goûter à deux fois la fréquence maximale du signal. Ceci est connu comme le taux de nyquist.

Qu'est-ce que le taux de nyquist et pourquoi est-ce important?

Le théorème de Nyquist est également connu sous le nom de théorème d'échantillonnage. C'est le principe pour reproduire avec précision une mesure de mesure ou un échantillon de l'onde sinusoïdale pure, qui doit être au moins deux fois sa fréquence. Le théorème de Nyquist sous-tend toute la conversion analogique-numérique et est utilisé dans l'audio et la vidéo numériques pour réduire.