Howtosignalprocessing
Les erreurs d'alias se produisent lorsque les composants d'un signal sont supérieurs à la fréquence de Nyquist (la théorie de Nyquist indique que la fréquence d'échantillonnage doit être au moins deux fois la composante de fréquence la plus élevée du signal) ou la moitié de la vitesse d'échantillon.
- Qu'est-ce qui provoque l'aliasing?
- Quel est le critère pour éliminer l'effet d'aliasing?
- Quelles sont les conditions d'échantillonnage?
- Qu'est-ce que l'alias dans Nyquist?
Qu'est-ce qui provoque l'aliasing?
L'aliasage est l'effet de nouvelles fréquences apparaissant dans le signal échantillonné après reconstruction, qui n'étaient pas présents dans le signal d'origine. Il est causé par une fréquence d'échantillonnage trop faible pour l'échantillonnage d'un signal particulier ou de fréquences trop élevées présentes dans le signal pour un taux d'échantillonnage particulier.
Quel est le critère pour éliminer l'effet d'aliasing?
La solution pour empêcher l'aliasing consiste à limiter la limite des signaux d'entrée: limiter tous les composants du signal d'entrée inférieurs à la moitié de la fréquence d'échantillonnage du convertisseur analogique à numérique (ADC). La limitation de la bande est accomplie en utilisant des filtres passe-bas analogiques appelés filtres anti-aliasing.
Quelles sont les conditions d'échantillonnage?
Il y a donc trois conditions possibles à partir des critères de fréquence d'échantillonnage. Ce sont des états d'échantillonnage, de nyquist et d'aliasing.
Qu'est-ce que l'alias dans Nyquist?
Lorsqu'un composant du signal est au-dessus du nyquist, une erreur d'échantillonnage se produit qui est appelée aliasing. Alias «noms» une fréquence au-dessus de Nyquist par un «alias» la même distance en dessous de Nyquist. Signal sinusoïdal à 1.3 fois nyquist avant d'échantillonner en pixels.
