Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que le traitement du signal clairsemé?
- Qu'est-ce que la théorie de la détection de compression?
- Pourquoi la détection comprimée est-elle importante?
- Qu'est-ce que la détection comprimée dans le traitement d'image?
Qu'est-ce que le traitement du signal clairsemé?
Les signaux clairsemés sont caractérisés par quelques coefficients non nuls dans l'un de leurs domaines de transformation. C'était la principale prémisse de la conception des algorithmes de compression de signaux. La détection de compression en tant que nouvelle approche utilise la propriété de la rareté comme condition préalable à la récupération du signal.
Qu'est-ce que la théorie de la détection de compression?
La théorie de la détection de compression indique que le signal peut être reconstruit en utilisant juste un petit ensemble d'échantillons acquis au hasard s'il a une représentation clairsemée (concise) dans certains domaines de transformation.
Pourquoi la détection comprimée est-elle importante?
La détection de compression possède plusieurs avantages, tels que le besoin beaucoup plus faible de dispositifs sensoriels, beaucoup moins de stockage de mémoire, un taux de transmission de données plus élevé, beaucoup moins de consommation d'énergie. En raison de tous ces avantages, la détection de compression a été utilisée dans un large éventail d'applications.
Qu'est-ce que la détection comprimée dans le traitement d'image?
La détection comprimée (CS) est une méthode d'acquisition d'images, où seules quelques mesures aléatoires sont prises au lieu de prélever tous les échantillons nécessaires comme suggéré par le théorème d'échantillonnage de Nyquist. C'est l'un des domaines de recherche les plus actifs de la dernière décennie.
