Howtosignalprocessing
- À quoi servent des convolutions?
- Combien de types de convolution y a-t-il dans le DSP?
- Lequel des éléments suivants peut être utilisé pour condamner deux signaux dans Scipy?
- Quelles sont les similitudes entre les convolutions circulaires et linéaires?
À quoi servent des convolutions?
La convolution est utilisée dans les mathématiques de nombreux domaines, tels que la probabilité et les statistiques. Dans les systèmes linéaires, la convolution est utilisée pour décrire la relation entre trois signaux d'intérêt: le signal d'entrée, la réponse impulsive et le signal de sortie.
Combien de types de convolution y a-t-il dans le DSP?
Il existe deux types de convolutions: Convolution continue. Convolution discrète.
Lequel des éléments suivants peut être utilisé pour condamner deux signaux dans Scipy?
La transformée de Fourier est utilisée pour effectuer la convolution en appelant fftConvolve .
Quelles sont les similitudes entre les convolutions circulaires et linéaires?
La convolution linéaire est l'opération de base pour calculer la sortie pour tout système invariant de temps linéaire compte tenu de son entrée et de sa réponse impulsionnelle. La convolution circulaire est la même chose, mais étant donné que le soutien du signal est périodique (comme dans un cercle, d'où le nom).
