Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que le seuil dans la matrice de confusion?
- Qu'est-ce que le seuil de classification?
- Qu'est-ce qu'un seuil de décision?
- Quelle est une bonne précision pour la matrice de confusion?
Qu'est-ce que le seuil dans la matrice de confusion?
Nous pouvons définir une valeur de seuil pour classer toutes les valeurs supérieures au seuil que 1 et moins que celle de 0. C'est comme ça que le Y est prévu et nous obtenons «Y-Predit». La valeur par défaut du seuil sur lequel nous obtenons généralement une matrice de confusion est 0.50.
Qu'est-ce que le seuil de classification?
Quel est le seuil de classification? Le seuil de classification en ML, également appelé seuil de décision, nous permet de cartographier la sortie sigmoïde d'une classification binaire dans une catégorie binaire. Prenons un exemple de régression logistique appliquée à la détection du spam, où les deux classes sont spam et non spam.
Qu'est-ce qu'un seuil de décision?
Définition. Un seuil de prise de décision est la valeur de la variable décisionnelle à laquelle la décision est prise, de sorte qu'une action est sélectionnée ou un engagement envers une alternative, marquant la fin de l'accumulation d'informations.
Quelle est une bonne précision pour la matrice de confusion?
La meilleure précision est 1.0, alors que le pire est 0.0. Il peut également être calculé par 1 - err. La précision est calculée comme le nombre total de deux prédictions correctes (TP + TN) divisées par le nombre total d'un ensemble de données (P + N).
