Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la détection comprimée utilisée pour?
- Qu'est-ce que la théorie de la détection de compression?
- Qu'est-ce que la détection comprimée dans le traitement d'image?
- Qu'est-ce que le signal clairsemé?
Qu'est-ce que la détection comprimée utilisée pour?
La détection comprimée peut être utilisée pour améliorer la reconstruction de l'image dans l'holographie en augmentant le nombre de voxels que l'on peut déduire d'un seul hologramme. Il est également utilisé pour la récupération d'image à partir de mesures sous-échantillonnées dans l'holographie optique et millimétrique.
Qu'est-ce que la théorie de la détection de compression?
La théorie de la détection de compression indique que le signal peut être reconstruit en utilisant juste un petit ensemble d'échantillons acquis au hasard s'il a une représentation clairsemée (concise) dans certains domaines de transformation.
Qu'est-ce que la détection comprimée dans le traitement d'image?
La détection comprimée (CS) est une méthode d'acquisition d'images, où seules quelques mesures aléatoires sont prises au lieu de prélever tous les échantillons nécessaires comme suggéré par le théorème d'échantillonnage de Nyquist. C'est l'un des domaines de recherche les plus actifs de la dernière décennie.
Qu'est-ce que le signal clairsemé?
Les signaux clairsemés sont caractérisés par quelques coefficients non nuls dans l'un de leurs domaines de transformation. C'était la principale prémisse de la conception des algorithmes de compression de signaux. La détection de compression en tant que nouvelle approche utilise la propriété de la rareté comme condition préalable à la récupération du signal.
