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- Comment fonctionne la transformée en ondelettes continues?
- Quelle est la différence entre la transformation d'ondelettes continue et la transformée en ondelettes discrètes?
- Quel est l'inconvénient de la transformée en ondelettes?
- Quel est le principal avantage de l'analyse des ondelettes sur STFT?
Comment fonctionne la transformée en ondelettes continues?
La transformée en ondelettes continues (CWT) est définie comme l'ajout de tous les signaux de temps et la multiplication par la version décalée de l'ondelette. La sortie de la transformée en ondelettes continue donne les coefficients d'ondelettes comme sortie. Ces coefficients sont des fonctions d'échelle et de position.
Quelle est la différence entre la transformation d'ondelettes continue et la transformée en ondelettes discrètes?
La CWT et les transformations en ondelettes discrètes diffèrent dans la façon dont ils discrétisent le paramètre d'échelle. La CWT utilise généralement des échelles exponentielles avec une base inférieure à 2, par exemple 21/ /12 . La transformée en ondelettes discrète utilise toujours des échelles exponentives avec la base égale à 2.
Quel est l'inconvénient de la transformée en ondelettes?
Bien que la transformée en ondelettes discrètes (DWT) soit un outil puissant pour le traitement du signal et de l'image, il a trois inconvénients graves: la sensibilité à l'équipe, la mauvaise directionnalité et le manque d'informations de phase.
Quel est le principal avantage de l'analyse des ondelettes sur STFT?
L'analyse en ondelettes surmonte l'inconvénient de STFT car CWT utilise une technique de fenêtre avec des régions de taille variable. L'analyse en ondelettes permet d'utiliser des intervalles de temps longs où nous voulons des informations plus précises à basse fréquence et des régions plus courtes où nous voulons des informations à haute fréquence.
