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- Quelle est la formule pour convertir une distribution normale en une distribution normale standard?
- Comment convertir SD en z-score?
- Comment convertir la probabilité en z-score?
Quelle est la formule pour convertir une distribution normale en une distribution normale standard?
Tout point (x) à partir d'une distribution normale peut être converti en distribution normale standard (z) avec la formule z = (x-mean) / écart type. z pour une valeur x particulière montre combien d'écarts-types x sont éloignés de la moyenne pour toutes les valeurs x.
Comment convertir SD en z-score?
Comment trouvez-vous le z-score avec la moyenne et l'écart type? Si vous connaissez la moyenne et l'écart type, vous pouvez trouver le score z en utilisant la formule z = (x - μ) / σ où x est votre point de données, μ est la moyenne, et σ est l'écart type.
Comment convertir la probabilité en z-score?
La formule suivante convertit une valeur x en un score z, également appelé score standardisé: où μ est la moyenne et σ est l'écart type de la variable x. Afin de calculer P (x < 30) Nous convertissons le x = 30 en son score Z correspondant (c'est ce qu'on appelle la normalisation): Ainsi, p (x < 30) = P (z < 0.17).
