Howtosignalprocessing
- Pourquoi la conversion du signal du domaine temporel au domaine de fréquence est nécessaire?
- Comment convertir le domaine de fréquence en domaine temporel?
- Quelle est la conséquence dans le domaine temporel pour avoir des échantillons dans le domaine de fréquence?
- Quels sont les inconvénients de l'analyse du domaine fréquentiel?
Pourquoi la conversion du signal du domaine temporel au domaine de fréquence est nécessaire?
Pour les systèmes mathématiques régis par des équations différentielles linéaires, une classe très importante de systèmes avec de nombreuses applications du monde réel, convertissant la description du système du domaine temporel en un domaine fréquentiel convertit les équations différentielles en équations algébriques, qui sont beaucoup plus faciles à résoudre.
Comment convertir le domaine de fréquence en domaine temporel?
Chaque composant du domaine de fréquence est une onde sinusoïdale dans le domaine temporel, défini de t = - infinité à t = + infinité. Pour recréer la forme d'onde du domaine temporel, nous prenons chacune des ondes sinusoïdales décrites dans le spectre et les additionnons dans le domaine temporel à chaque point intervalle de temps.
Quelle est la conséquence dans le domaine temporel pour avoir des échantillons dans le domaine de fréquence?
La réponse est: oui, l'échantillonnage dans le domaine de fréquence provoque un aliasage dans le domaine temporel, exactement comme le double cas: l'échantillonnage dans le domaine temporel provoque un aliasage dans le domaine fréquentiel.
Quels sont les inconvénients de l'analyse du domaine fréquentiel?
Inconvénients: nécessite une fonction de transfert de la plante être connue. Difficile de déduire toutes les valeurs de performance. Réponse à l'état d'équilibre difficile à extraire (entrées sinusoïdales).
