Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la convolution normalisée?
- Comment trouvez-vous la convolution de deux séquences?
- Quelle est la différence entre la convolution linéaire et la convolution circulaire?
Qu'est-ce que la convolution normalisée?
L'idée d'une convolution normalisée est celle de s'associer à chaque signal une composante de certitude exprimant le niveau de confiance dans la fiabilité de chaque mesure d'un signal. Dans le cas d'échantillons manquants, la certitude qui leur est associée est égale à zéro.
Comment trouvez-vous la convolution de deux séquences?
La convolution de deux séquences finies est définie en étendant les séquences à des fonctions soutenues par une fin de l'ensemble des entiers. Lorsque les séquences sont les coefficients de deux polynômes, alors les coefficients du produit ordinaire des deux polynômes sont la convolution des deux séquences d'origine.
Quelle est la différence entre la convolution linéaire et la convolution circulaire?
La convolution linéaire est l'opération de base pour calculer la sortie pour tout système invariant de temps linéaire compte tenu de son entrée et de sa réponse impulsionnelle. La convolution circulaire est la même chose, mais étant donné que le soutien du signal est périodique (comme dans un cercle, d'où le nom).
