Howtosignalprocessing
- Comment trouvez-vous la convolution de deux variables aléatoires?
- Que fait la convolution?
- Quelle est l'état de la convolution?
- Qu'est-ce que la convolution dans Fourier Transform?
Comment trouvez-vous la convolution de deux variables aléatoires?
Dans le cas de variables aléatoires discrètes, la convolution est obtenue en additionnant une série de produits des fonctions de masse de probabilité (PMF) des deux variables. Dans le cas de variables aléatoires continues, elle est obtenue en intégrant le produit de leurs fonctions de densité de probabilité (PDF).
Que fait la convolution?
La convolution est une façon mathématique de combiner deux signaux pour former un troisième signal. C'est la technique la plus importante du traitement du signal numérique. En utilisant la stratégie de décomposition impulsive, les systèmes sont décrits par un signal appelé la réponse impulsionnelle.
Quelle est l'état de la convolution?
En mathématiques, le théorème de la convolution déclare que dans des conditions appropriées, la transformée de Fourier d'une convolution de deux fonctions (ou signaux) est le produit ponctuel de leurs transformations de Fourier.
Qu'est-ce que la convolution dans Fourier Transform?
Le théorème de la convolution (avec les théorèmes connexes) est l'un des résultats les plus importants de la théorie de Fourier qui est que la convolution de deux fonctions dans l'espace réel est le même que le produit de leurs transformations de Fourier respectives dans l'espace de Fourier, i.e. f (r) ⊗ ⊗ g (r) ⇔ f (k) g (k) .
