Filtres

Moteur de convolution pour le sapin et l'IIR égal?

Moteur de convolution pour le sapin et l'IIR égal?
  1. Pourquoi conv () ne fonctionne-t-il pas pour les filtres IIR?
  2. Comment les filtres FIR se comparent-ils aux filtres IIR?
  3. Quel filtre est le sapin ou l'IIR plus stable?
  4. Qui a une réponse plus rapide dans les filtres?

Pourquoi conv () ne fonctionne-t-il pas pour les filtres IIR?

Étant donné que le filtre IIR aurait besoin de coefficients infinis, l'opérateur de convolution ne peut pas être utilisé pour le mettre en œuvre en réalité; Au lieu de cela, vous devrez l'implémenter comme une équation de différence.

Comment les filtres FIR se comparent-ils aux filtres IIR?

Les filtres IIR sont bien adaptés aux applications qui ne nécessitent aucune information de phase, par exemple, pour surveiller les amplitudes du signal. Les filtres FIR sont mieux adaptés aux applications qui nécessitent une réponse de phase linéaire.

Quel filtre est le sapin ou l'IIR plus stable?

Les filtres FIR sont plus stables car ici la sortie actuelle ne tient aucune relation avec la sortie précédente. Mais les filtres IIR sont moins stables car il utilise également des échantillons de sortie précédents. Les filtres FIR ont besoin d'une plus grande puissance de traitement par rapport aux filtres IIR.

Qui a une réponse plus rapide dans les filtres?

Par conséquent, un filtre IIR peut fournir une opération de filtrage significativement plus rapide et plus efficace qu'un filtre FIR. Vous pouvez concevoir des filtres FIR pour fournir une réponse en phase linéaire.

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