Unités d'entrée / sortie de convolution

1. Quelles sont les unités dans CNN?
2. Quelle est la sortie de la convolution?
3. Quelle est l'entrée d'une couche convolutionnelle?
4. Quelle devrait être la taille de l'entrée pour CNN?

Quelles sont les unités dans CNN?

Néocognnitron, origine de l'architecture CNN

Une couche convolutionnelle contient des unités dont les champs réceptifs couvrent un patch de la couche précédente. Le vecteur de poids (l'ensemble des paramètres adaptatifs) d'une telle unité est souvent appelé filtre. Les unités peuvent partager des filtres.

Quelle est la sortie de la convolution?

En bref, la réponse est la suivante: Hauteur de sortie = (hauteur d'entrée + hauteur de rembourrage en haut + hauteur de rembourrage inférieur - hauteur du noyau) / (hauteur de foulée) + 1. Largeur de sortie = (largeur de sortie + largeur de rembourrage à droite + largeur de rembourrage à gauche - largeur du noyau) / (largeur de foulée) + 1.

Quelle est l'entrée d'une couche convolutionnelle?

Par rapport aux FFN, les premières couches d'un CNN permettent deux types de calculs supplémentaires: la convolution et la mise en commun. Les couches convolutionnelles reçoivent comme entrée une image A^(m-1) (avec k_m canaux) et calculer comme sortie une nouvelle image a^(m) La sortie à chaque canal est connue sous le nom de carte des fonctionnalités et est calculée comme.

Quelle devrait être la taille de l'entrée pour CNN?

La taille d'entrée de chaque CNN est de 448 × 448, avec ses poids initiaux transférés du modèle ImageNet correspondant.