Convolution lissant Python

1. Comment lisser un signal dans Python?
2. À quoi sert le lissage gaussien pour?
3. Comment fonctionne un noyau de lissage?

Comment lisser un signal dans Python?

Une autre méthode de lissage est une moyenne mobile. Il existe différentes formes de cela, mais l'idée est de prendre une fenêtre de points dans votre ensemble de données, de calculer une moyenne des points, puis de déplacer la fenêtre par un point et de répéter. Cela générera un tas de points qui se traduiront par les données lissées.

À quoi sert le lissage gaussien pour?

L'opérateur de lissage gaussien est un opérateur de convolution 2D qui est utilisé pour «brouiller» les images et supprimer les détails et le bruit. En ce sens, il est similaire au filtre moyen, mais il utilise un noyau différent qui représente la forme d'une bosse gaussienne («en forme de cloche»).

Comment fonctionne un noyau de lissage?

Lisse avec le noyau

Le processus de base du lissage est très simple. Nous procédons à travers les données point par point. Pour chaque point de données, nous générons une nouvelle valeur qui est une fonction de la valeur d'origine à ce point et les points de données environnants.