Théorème de convolution avec un noyau plus petit que l'image

1. Que fait ce noyau dans une convolution?
2. Comment retournez-vous un noyau pour la convolution?
3. Comment calculer le noyau de convolution?

Que fait ce noyau dans une convolution?

Convolution utilise un «noyau» pour extraire certaines «fonctionnalités» d'une image d'entrée. Laissez-moi expliquer. Un noyau est une matrice, qui est glissée sur l'image et multipliée par l'entrée de telle sorte que la sortie est améliorée d'une certaine manière souhaitable.

Comment retournez-vous un noyau pour la convolution?

En fonctionnement de la convolution, le noyau est d'abord retourné par un angle de 180 degrés et est ensuite appliqué à l'image. La propriété fondamentale de la convolution est que le convolvage d'un noyau avec une impulsion d'unité discrète donne une copie du noyau à l'emplacement de l'impulsion.

Comment calculer le noyau de convolution?

Prenez la transformée de Fourier de l'image d'origine et de l'image floue, puis divisez la transformée de Fourier de l'image floue par la transformée de Fourier de l'image originale. Cela vous donnera la transformée de Fourier du noyau (sauf aux fréquences avec une valeur nulle qui mène à la division par zéro).