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Réseaux de neurones profonds convolutionnels pour matrice

Réseaux de neurones profonds convolutionnels pour matrice
  1. Peut-il être utilisé avec Matlab?
  2. Quelle opération utilise les CNN au lieu de la multiplication de la matrice générale?
  3. Les réseaux de neurones utilisent-ils des matrices?
  4. Peut-on utiliser CNN pour la classification multiclasse?

Peut-il être utilisé avec Matlab?

CNNS avec matlab

Utilisation de Matlab® Avec Deep Learning Toolbox ™ vous permet de concevoir, s'entraîner et déployer CNNS.

Quelle opération utilise les CNN au lieu de la multiplication de la matrice générale?

Les réseaux convolutionnels sont simplement des réseaux de neurones qui utilisent la convolution à la place de la multiplication de la matrice générale dans au moins une de leurs couches.

Les réseaux de neurones utilisent-ils des matrices?

Les réseaux de neurones traditionnels supposent des entrées vectorielles car le réseau est disposé sous forme de couches d'unités informatiques uniques appelées neurones. Cette structure spéciale nécessite que les entrées non vectorielles telles que les matrices soient converties en vecteurs.

Peut-on utiliser CNN pour la classification multiclasse?

J'ai codé et créé un réseau neuronal de convulse (CNN) à partir de zéro pour classer un ensemble de données d'images avec trois classes (panda, chien et chat). Parce que nous avons affaire à plusieurs classes, la Fucntion de Regerssion logistique que nous utiliserons est la fonction Softmax.

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